今夜の悩みを、ここで見つける。

仕事はタスクの束です。AIが手を伸ばすのはその一部で、全部に及ぶことはまずありません。だから問うべきは、あなたの1週間のどこが変わるのか、です。

1.1章 · AIは仕事を奪わない。 タスクを奪う。 · 15ページ

これまでにAIがもたらした最もはっきりした打撃は、大量解雇ではなく、影響を受けやすい分野での新人採用の減少です。だからこそ、経験を積む新しい方法が要ります。

1.3章 · 動いたのは、 はしごの一段目だった · 17ページ

何かが安くなると、それを補うものの価値が上がります。AIは下書きや予測を安くしました。だから、その中から選ぶ力に価値が生まれるのです。

1.6章 · 成果物が安くなれば、 判断が高く売れる · 20ページ

現実的な脅威はロボットではなく、AIを使ってあなたの仕事をより速く、より上手にこなす同僚です。雇う側も、すでにそれを念頭に採用していると言っています。

1.7章 · あなたの競争相手はAIではない。 AIを使いこなす人だ。 · 21ページ

専門家の予測は、技術と雇用の分野も含めて、あまり当たってきませんでした。1つの予測に賭けるのはやめて、読みが外れても持ちこたえる計画を立てましょう。

1.8章 · 未来は誰にもわからない。 専門家にも · 22ページ

誰もが数秒で下書きを出せる時代に希少なのは、どの下書きが良いか、どこを直すか、そしていつ「ノー」と言うかを見極める力です。

3.1章 · 判断力とは、 「良い」を見抜く力 · 33ページ

その発表が意味するのは、たいてい実験と予算の付け替え、そしてあいまいな目標です。早く動き、ツールを覚え、結果を示した人が、その先の形を決めていきます。

8.4章 · 会社が「AIによる変革」を 打ち出したら · 81ページ

リストラはショックな出来事であって、あなたへの判決ではありません。最初の1週間は、パニックで手当たり次第に応募するのではなく、お金と選択肢と睡眠を守ることに使いましょう。

8.5章 · リストラ後の最初の1週間 · 82ページ

キャリアをひっくり返す前に、つらさの原因が分野なのか、いまの職場なのかを確かめましょう。そのうえで、新しい道を安く試すのです。

8.1章 · 分野を変えるべきか？ 判断のためのテスト · 78ページ

AIが優秀に見えるほど、人は気を抜きやすくなります。そして、使わなくなったスキルから静かに失われていくのです。

4.5章 · AIが、気づかぬうちに あなたの腕を鈍らせる · 46ページ

AIの誤りは、めったに誤りらしく見えません。流暢で、自信たっぷりで、もっともらしい顔をしてやってきます。だから影響の大きいものには、毎回欠かさず行う確認の手順が必要です。

4.3章 · 大事なことは、 必ず確かめる · 44ページ

たいていのチームでは、AIを上手に使う1人が頼られる存在になります。その役割は、熱く語ることではなく、問題を解決することで手に入ります。

6.4章 · AIと無縁の職場で、 「AIに詳しい人」になる · 63ページ

応募にコストがかからなくなると、応募そのものが意味を失います。抜け出す道は、数を絞り、狙いを研ぎ、人のつながりを添えた、人間が本当に読みたくなる応募です。

7.1章 · 応募の洪水から、 一歩抜け出す · 69ページ

履歴書をこっそり捨てているのはロボットではありません。融通のきかないフィルターと、時間に追われる人間です。だから両方に向けて書きましょう。まず正しい言葉を、次に本物の成果を。

7.2章 · ソフトにも人にも 通る履歴書 · 70ページ

入りたい会社の実際の課題を解く小さなプロジェクト1つは、ずらりと並んだ資格に勝ります。その仕事ができることを、目に見える形で示せるからです。

7.4章 · 返事が来る ポートフォリオ · 72ページ

次のチャンスは、親しい友人より、ちょっとした知り合いから届くことがよくあります。知り合いは、あなたの知らない世界の話を耳にしているからです。

6.7章 · 弱いつながりが、 大きな扉を開く · 66ページ

たいていの人は、最初に聞いた数字をそのまま受け入れます。でも、準備したうえで礼儀正しく頼んでも、失うものはほとんどありません。そして上乗せできた分は、この先のすべての昇給に効いてきます。

7.7章 · 最初の提示額こそ、交渉する · 75ページ

自分の分野が毎年変わるなら、勝つのはいちばん速く学べる人です。そして速く学べる人は、読み返すのではなく、自分にテストを課しています。

5.1章 · 学び方を学ぶ · 51ページ

正確に考え、自分の仕事を自動化できる程度のコードは学びましょう。プロの開発者になるのは、それとは別の賭けです。しかも数年前より難しい賭けになっています。

8.3章 · プログラミングを学ぶべきか？ · 80ページ

平均すれば、学位はいまも十分に元が取れます。でも、平均があなたの学費を払ってくれるわけではありません。答えを左右するのは、分野、費用、そして卒業できるかどうかです。

8.2章 · 学位には、まだ価値があるのか？ · 79ページ

あなたの経験は時代遅れではありません。AIの出力があなたを助けるのか、知らないうちに足を引っぱるのか。それを決める判断力こそが、経験です。

5.5章 · あなたの専門＋AIは、 AI単体より強い · 55ページ

AIは文章を磨けても、あなたが何を信じるかは決められません。だからまず自分で書く。そうして初めて、自分が本当は何を考えているのかがわかります。

5.2章 · 書くことは、 目に見える思考 · 52ページ

人が待たされ、愚痴をこぼし、コピペをくり返し、退屈な作業にお金を払っている。そんな場所には必ず、解決する価値のある問題があります。

6.1章 · チャンスは、 不便の中に隠れている · 60ページ

2本目の収入は、給料の代わりにならなくてかまいません。大事なのは、あることです。小さくても、あるだけで断れるものが増えるからです。

9.1章 · 収入が1本なら、 そこが単一障害点になる · 86ページ

AIで成果物そのものが安くなった今、売るべきはAIでは安くならないものです。成果、ニッチな専門性、そして信頼。文字やピクセルの量り売りではありません。

9.2章 · 初稿がタダの時代の フリーランス · 87ページ

本物のAIスキルはお金になります。でも怪しい儲け話が売っているのは、「近道がある」という気分です。巧みな勧誘に貯金を狙われる前に、危険信号を覚えておきましょう。

9.5章 · 「AIで一攫千金」の 罠を見抜く · 90ページ

生活費1カ月分の蓄えは、1カ月分の選択肢です。最初に差し出された話に飛びつかず、断り、周りを見渡し、学ぶための時間になります。

10.1章 · ランウェイは自由そのもの · 94ページ

技術が本物でも、ひどい賭けは生まれます。インターネットはすべてを変えましたが、それでも高値づかみをした人たちは大やけどを負いました。

10.4章 · ランウェイを ブームに賭けない · 97ページ

毎月払う契約を1つ結ぶたびに、将来の身軽さに小さな反対票を投じることになります。固定費の土台を低く保てば、動ける自由も保てます。

10.2章 · 固定費が、 あなたの選択肢を決める · 95ページ

延々とAIのニュースを追っていると、情報通でいられる気がします。けれども、不安をあおる報道に浸りすぎることは、頭が冴えるどころか、ストレスの増加と結びついています。情報にもダイエットを。

2.2章 · ドゥームスクロールは、 リサーチではない · 25ページ

バズった成功談が見せるのは勝者だけで、分母は隠されています。だから、比べる価値があるのは3カ月前の自分だけです。

2.5章 · 比較のワナ · 28ページ

肩書きはあなたが担う役割であって、あなた自身ではありません。キャリアの転換がうまい人は、計画ではなく行動を通して、次の自分を見つけていきます。

2.6章 · あなたは 肩書きではない · 29ページ

AIで答えが安く手に入るようになると、希少になるのは、1つの難問から離れずに考え抜く力です。

11.1章 · 集中力は、 新たな希少資源 · 101ページ

AIへの不安は自然なことです。でも、それが何週間も睡眠や食欲、日常をこなす力を奪っているなら、専門家に相談するときです。

11.5章 · ただの心配では なくなったとき · 105ページ

何カ月も繰り返す小さく着実な努力は、一時の猛烈な頑張りに勝ります。1年間毎日続けた人は、たいてい1週間だけ全力疾走した人を追い抜いていきます。

12.1章 · 複利は、 全力疾走に勝る · 108ページ

本書を、4週間分の小さく具体的な行動に変えましょう。30日目には、AIを使ったルーティンができ、実力を示す成果物が1つ仕上がり、10人との会話が始まっているはずです。

12.4章 · これからの 30日間 · 111ページ