キャリア
AI時代のキャリア選択：転職するか、とどまるか、伸ばすか
焦って下した大きなキャリア判断は、たいてい間違います。ここでは判断のための問い、現実的な見通し、とどまっても動いても役立つ手順を紹介します。
近日公開
最初の記事を執筆中です。それまでは「お悩み別ガイド」が、よく寄せられる36の疑問に答えています。
本書より
- 8.1分野を変えるべきか？ 判断のためのテスト
- 8.2学位には、まだ価値があるのか？
- 8.4会社が「AIによる変革」を 打ち出したら
- 8.5リストラ後の最初の1週間
- 8.6AIが下の段を削った はしごを上る
お悩み別ガイド
- 会社が「AIによる変革」を打ち出した。次は自分の番？その発表が意味するのは、たいてい実験と予算の付け替え、そしてあいまいな目標です。早く動き、ツールを覚え、結果を示した人が、その先の形を決めていきます。
- リストラされたばかり。まず何をすればいい？リストラはショックな出来事であって、あなたへの判決ではありません。最初の1週間は、パニックで手当たり次第に応募するのではなく、お金と選択肢と睡眠を守ることに使いましょう。
- いまの分野が自動化される前に、別の道へ移るべき？キャリアをひっくり返す前に、つらさの原因が分野なのか、いまの職場なのかを確かめましょう。そのうえで、新しい道を安く試すのです。
- いまどき大学の学位なんて、時間とお金の無駄？平均すれば、学位はいまも十分に元が取れます。でも、平均があなたの学費を払ってくれるわけではありません。答えを左右するのは、分野、費用、そして卒業できるかどうかです。
AIがあなたから奪えないもの
不安になるだけのスクロールは、もう終わり。ここから、動き出そう。
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